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聚焦智博会人工智能高端论坛盛大举行云丛科技商汤科技等多家两江新区企业做主题演讲办公桌

办公桌    
2020年03月04日

8月25日,人工智能高端论坛在重庆悦来国际会议中心顺利召开。人工智能高端论坛是2018中国国际智能产业博览会的重要活动之一。

论坛以“ai赋能,产业升级”为主题,详解人工智能在各领域应用落地的实施路径,为重庆乃至全国的人工智能产业创新发展积极建言献策,共创合作共赢的人工智能产业生态圈。其中,云丛科技、商汤科技、海云数据、金山科技等多家两江新区企业均参与了此次盛会。

工信部将建立人工智能的标准、测评、知识产权等服务体系

据悉,此次人工智能高端论坛由中国国际智能产业博览会组委会、中国电子信息产业发展研究院和人工智能产业创新联盟共同主办,北京赛迪出版传媒有限公司、《人工智能》杂志社、重庆虚拟现实产业发展联盟、重庆市人工智能学会承办。在人工智能高端论坛上,来自不同研究和应用领域的专家学者、企业领袖,与参会嘉宾分享了他们针对人工智能的思考与实践。

工业和信息化部科技司副司长王卫明表示,人工智能和制造业的深度融合是制造业数字化、网络化、智能化转型的重要方向。

下一步,作为人工智能产业的行业主管部门,工信部将深入践行创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,重点从四个方面来推进工作。

一是聚焦关键技术产品的创新。进一步推动高端通用芯片和现有的成果,向人工智能应用领域的拓展,要加大算法改进、芯片结构优化的研发力度。

二是深化人工智能和制造业的融合。深入实施智能制造,开展智能制造的试点示范,来推动人工智能技术和交通、能源、医疗等行业的深度融合。

三是着力打造特色产业集群。统筹区域产业五布局,强化部、省、市合作联动,加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。

四是持续跟踪完善政策体系,推动行业健康发展。下一步要建立人工智能的标准、测评、知识产权等服务体系,并且进一步深化国际交流合作,营造人工智能产业持续健康发展的良好环境。

谭建荣:人工智能与知识工程的关键技术和发展趋势

中国工程院院士谭建荣给大家深入浅出地讲解了人工智能的关键技术和发展趋势。

谭建荣表示,信息技术发展得非常快,新一代信息技术现在正如火如荼,整个发展是从互联网技术发展到物联网技术,从虚拟现实技术发展到增强现实技术,从网格计算技术发展到云计算技术,从机器学习技术发展到深度学习技术,共产生了几个重要的交叉领域,包括人机互联、混合现实、大数据、人工智能。

谭建荣认为,人工智能技术最近几年比较火,跟大数据、模式识别技术、虚拟现实技术有关。对应用来说,有四项技术比较关键:第一项是交互技术。计算机的发展,物联网的发展,某种程度上说是交互技术发展牵引的,比如语音识别,都是语音交互、文字交互。因此,交互技术引领了计算机技术的发展。第二个是感知技术。第三个是学习技术。第四个是决策技术。

而在知识工程方面,也有几个较为重要的技术,包括知识表达、知识挖掘、知识推理、知识计算、知识可视化、设计知识的多层次关联和知识的配置。

卢山:智能转型概念、路径、问题与方案

中国电子信息产业发展研究院卢山则介绍了相关产业依托智能技术进行转型升级的路径、问题和解决方案。

卢山指出,实现工业化和信息化的深度融合,可以划成数字化、网络化、智能化三个阶段,分别对应成1.0版本、2.0版本和3.0版本。

数字化这个阶段重点要解决数据的问题,数据要把模拟数据变成二进制的数据。

第二个阶段是网络化。这个阶段要解决规模的问题,也就是要实现大规模的协同。无论是一个小组织,还是一个复杂组织都回避不了协同的问题,这也是组织基本的功效。但大规模的协同实际上是有成本边界的,网络化要解决一个企业边界拓展的问题,这个背后对应的现实领域是企业的规模和企业价值的增长。

第三个阶段是智能化。智能化要解决赋能,也就是能力的提升问题。能力提升背后是从被动演化为自觉和主动。智能的两个本质特征,要从被动演进为自觉和主动。自觉就实现了自感知、自学习、自决策、自适应。

“智能化转型后,要实现的是人、机、物融合,也就是在未来,人、机、物实际是一个平等关系,每个里面核心的要素也不一样。智能化转型是赋能,赋能的核心在于挑战不可能的可能,让更多的不可能变成现实、变成可能。”卢山讲到。

张建伟:认知信息物理系统时代的ai技术创新

德国汉堡科学院院士张建伟则详细阐述了认知信息物理系统时代的ai技术创新。

他认为,今天我们正处在一个全新的人类、社会、工作、生活、生态的新阶段,大量新的技术,包括vr、机器人、大数据、人工智能、可穿戴设备、通讯、生物技术、新材料、新能源,使得今天有更多的可能创造新技术,给经济赋予新的动能。

人工智能无疑是在这些新技术里最具有突破性的领域。人工智能自动的算法使得我们在数据的发现、分类、自动决策方面又有新的可能性。

全新人类社会生活需求的场景,包括无人化制造、虚拟媒体的交互、私人定制和服务等等,都给人工智能机器人软硬结合的产品带来新的机会。

人工智能无疑是提高各行各业生产效率主要的贡献者,这主要表现在医疗、农业、安防、制造、金融、销售业,近几年效率的提升,有70%-80%也是因为人工智能的使用。

国务院也制定了下一代人工智能的规划,这里面也谈到了垂直领域的深度融合,包括制造、交通、医疗、农业、自动检修、教育等等,张建伟认为,在这些领域重庆都有很好的基础来实现人工智能的基础研究和应用。

商汤科技杨帆:ai产业化的关键挑战

商汤科技联合创始人、副总裁杨帆则主要分享了在ai产业化当中,他们所遇到的挑战以及应该如何应对的问题。

不管是传统企业向ai转型,还是中小型的创业公司以ai技术去驱动一个行业新的发展,都会面临ai技术如何更深入行业的问题。

杨帆指出,必须通过五个关键方面进行分析、层层判断,如果每个方面的答案都是yes,才有可能成功。首先做一件事情最原本的价值是来自于你的客户、用户的需求,没有需求去谈任何的技术创新和改造都没有实际的意义。

第二个是刚性,什么叫刚性?某地推出了一个人脸识别厕纸机,这个厕纸机通过人脸识别出纸,这样厕纸就不会被人偷。当你把它当做一个商品去看的时候会发现一个问题,一卷厕纸多少钱?一个厕纸机加芯片、插上电,再买很贵的人脸识别算法,全部的费用远远超过节省的厕纸费用。因此省厕纸这个需求虽然是真实的,但并不刚性。

第三点就是规模化,任何一个新技术、新产品的研发,都会需要大量的前期成本,因此需要对一个行业带来改变。

第四点叫数据闭环。未来所有企业的核心竞争力可能都是数据,很多时候技术数据和业务之间会形成一个正反馈,只有拥有数据才能做好技术,进而做出好的产品,并通过良好的产品获得数据,形成一个正向的循环。

最后一点,作为技术企业真正想把一个好的技术推向市场,给企业带来长久生命力是最难的事。特别是ai的价值与行业的结合的时候,做出一个好的产品仅仅只是开始,更重要的是怎么样让好的产品在市场上具有长期的生命力,并且给企业带来长期的生命力。这件事情往往会存在多方面综合性因素的考量。

云丛科技姚志强:正在两江新区打造光学试验室

云丛科技的联合创始人姚志强介绍了人工智能时代的行业发展趋势,他表示,人工智能产业的发展,不仅面临着核心算法不断升级的挑战,更面临着不同应用场景及应用的挑战。

姚志强指出,人工智能当前是一个非常火热的话题,从亚马逊、智能音箱,包括阿尔法狗连续战胜了人类顶尖的围棋棋手,相当于达到了一个人工智能热浪的顶点。

但人工智能其实还面临着很多挑战,并没有达到无所不能的程度。

比如在人脸识别方面,虽然在很多地方,比如机场、火车站,甚至新闻中看到很多实际的应用,但实际还是受到了光线、角度遮挡等很多因素的影响,在应用场景上并不能做到非常理想的识别效果。

对此,姚志强表示,会从数据采集和核心算法两方面入手,去解决困难和挑战。

首先会加大数据采集方面的投入,云丛科技是中科院的企业,在中科院有全球首创可移动超大规模结构化的数据采集阵列,有120个工业级像机,同时同步完成数据采集,这样就可以得到完整的结构化的结果,包括角度、光线等。

其次,正在两江新区打造光学试验室,目的是在这方面能够更好接近实际应用的场景,这样才能帮助我们提升算法去解决遇到的这些问题。

此外,姚志强还介绍了云丛科技最新的研究成果,跨镜追踪技术。在实际应用中,云丛科技发现很多摄像头因为需要覆盖非常大的场景,所以经常拍不到人脸,或者说人脸非常模糊,这时候只能通过他的姿态、配饰、遮挡等做人脸识别。

目前,云丛科技在三个国际标准的数据库上达到了世界领先水平。

“未来云丛定位的是人机交互,我们通过计算资源、智力资源、数据资源,提供能够改变生产生活方式,提升人类发展潜能的技术,主要会集中在人机交互,也就是和智能设备交流的部分,除了目前的人脸识别以外,还有更多图像的识别,还有语言等,这些都是我们努力的方向。”姚志强说道。

在最后的尖峰对话环节,来自两江新区的金山科技集团董事长王金山,以及海运数据创始人、董事长冯一村等嘉宾就“ai赋能,产业升级”的主题展开讨论。

对于人工智能推动实体经济融合发展方面,王金山表示,医疗最大的痛点,一个是效率问题,第二个就是成本问题。而在如何提高效率和降低成本方面,金山科技围绕大数据人工智能这块做了很多,比如大型胸腹腔的手术机器人也利用了人工智能的图像识别以及定位技术,所以形成了很多产品。

在医疗这块,王金山认为未来3-5年之内,医疗的人工智能将会成为引爆点。冯一村则表示,技术、产品、商品三个是完全不同纬度的概念,但如何从一个技术变成一个产品,然后又从一个产品变成商品,所有公司、所有的创始人都应该去关注和发力这样一个节点。

变成一个产品并不是很难,但如果把产品真正打造成为一个商品,实际上面临很多挑战和选择。所以,好的技术不管是真正落地到场景应用,还是落地到为客户服务,关键是找到真正的诉求。他希望所有的ai也好、人工智能也好,真正能够把聚焦的节点放在对于用户的能力上关注,这样才能真正对实体经济、对客户的场景应用、对于实战有真正的帮助。

(记者 赵鹏)

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